** 主讲 Martin Heinz（平川译) **

优化的原则是不做优化，优化代码要小心。

要点记录

• 计时性能分析，减慢程序的部分。
• 最懒的性能分析，使用Unix time命令。
• 最详细的性能分析，使用cProfile。
• 对具体的函数计时，perf_counter 返回绝对值 包括Python程序进程不运行时时间 可能会受到机器负载的影响。
• process_time 只返回用户的时间 不包括系统时间 只是进程时间。
• 使用内置数据内型快 c语言实现，树或链表等自定义类型慢。
• 使用liu_cache缓存数据，使用局部变量与每个作用域内查找变量的速度有关 局部变量与全局变量的关系。
• 使用函数，调用函数会将更多的东西放在堆栈中，从函数返回时会产生开销。
• 只将整个代码放入一个文件中，而不将其放入函数中，那么由于全局变量的关系，速度会慢很多。
• 不要访问属性操作符（.）用于访问对象属性，使用_getattribute_触发字典查找。
• 提防字符串，在循环中运行 模数（％s）或.format（） 会慢，应该使用f-string，生成器本身并没有更快，因为它们允许延迟计算，这里节省的是内存而不是时间。