每次开始前的絮叨

中国数据库技术大会已经第10届了，已然记不起前几届参加时的会议情景了，唯一记得的是，它们都是同样炎热的北京夏天。那时我入职不久，把熨烫整齐的衬衫下摆使劲塞进腰带好让它显得更加紧绷，收腹抬头时胸前的扣子似乎能随时崩开，揣着一沓名片与不知道是哪些机构的人侃侃而谈，如果对方递过来名片，我便说哎呀不知今天带没带，先假装在包里摸一会再掏出一张，连同我的职业假笑一起递给他。如今我一身嘻哈行头，人太多的会场喜欢戴着口罩躲在角落，遇到感兴趣的专场就仔细听一听，好好记一记，茶歇时佛系地与周围人交流，去前台问问酒店这场会议的餐标，思索着中午自己去哪找个有意思的地方逛逛看看。柳絮到了它们最欢乐的时候，夏天还真是一点没变，是我变了吗。

平安

趁着清醒先整理一下提纲，内容再找时间补充吧

平安为何使用开源数据库

• 微服务架构的崛起
• 混合持久化解决不同数据库存储需求
• One for All 的时代已经过去
• 传统商业模式架构过于沉重

开源并不意味着免费

• 掌握开源技术需要一个过程
• 充分利用现有开发和运维技能
• 增加的运营成本及风险
• 学习成本
• 迁移成本
• 维护成本

如何选择开源数据库

1. 业务场景的需求
2. 有适合的替代方案
3. 现有开发人员的技能
4. 现有数据库的负载模式
5. 开源社区活跃度
6. 市场份额及行业知名度
7. 开发语言
8. 数据库类型
9. 数据库技术发展趋势
10. 不要使用太多开源产品

引入和应用的策略

1. 现有的和新建的系统
2. 将数据库进行分类
3. 不同的业务条线
4. 数据库产品 Owner 机制
5. 制定数据库架构、运营和开发的指南手册
6. 对运营、开发以及 DBA 提供培训
7. 持续进行架构优化
8. 积累开发和运营经验
9. 学习源代码
10. 建立自己的研发团队
11. 加入开源社区

平安在使用的数据库产品

• RDBMS：PostgreSQL，MySQL， Oracle， SQLServer
• NoSQL：Redis，MongoDB，Neo4j，InfluxDB
• NewSQL：TiDB，DRDS
• IM RDBMS：TimesTen，分布式内存数据库(选型中)
• MPP：Yellowbrick，低成本数据仓库(选型中)

数据库选型策略

涉及资金交易

• 对数据的安全性和一致性要求极高
• 7*24 小时服务，故障宕机时间小于 10 分钟

不涉及资金交易

• 并发量不可估 or 数据量 TB 级别同时高并发 — DRDS 或 TiDB
• 业务形态简单的 OLTP 系统 — MySQL
• 业务逻辑实现对数据库有较强的依赖 — PostgreSQL
• 报表/分析性/OLAP应用/HTAP，在数据中有负载查询 — PostgreSQL
• Oracle迁移出来的系统 — PostgreSQL

发展路径

云数据库 容器化部署 — 更多自研数据库产品 — Cloud Database + AIOps

阿里

之前公司与蚂蚁金服有过几次交流，这次阿里给的数据基本也都是旧的数据，新的可能还没发布，稍后填坑。

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